Frontline Academy

Glosario de IA

Definiciones técnicas de los sistemas, agentes, canales e infraestructura detrás de las operaciones modernas con IA.

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Agente de voz por WhatsApp

Un agente con IA que procesa interacciones de voz asociadas a WhatsApp, incluidas notas de voz y, donde esté disponible, llamadas programáticas de la plataforma.

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Agente de marketing por WhatsApp

Un agente con IA que planifica, personaliza, envía, mide y mejora conversaciones de marketing con opt-in usando templates aprobados, reglas de audiencia y contexto de cliente.

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Campaña outbound por WhatsApp

Una iniciativa coordinada que envía templates aprobados a una audiencia elegible para adquisición, activación, recordatorios, renovación o reactivación.

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Campaña outbound drip por WhatsApp

Una campaña secuenciada que envía mensajes temporizados o por eventos, condicionando cada paso a entrega, respuesta, conversión, opt-out, estado o intervención humana.

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CRM agéntico para WhatsApp

Una arquitectura CRM donde agentes interpretan conversaciones de WhatsApp, crean y actualizan records, razonan con memoria de empresa, activan workflows y ejecutan acciones gobernadas.

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Asistente personal con IA por WhatsApp

Un asistente privado disponible en WhatsApp que ayuda a una persona con información, comunicación, recordatorios, research, agenda, documentos y tools conectadas.

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Asistente ejecutivo con IA por WhatsApp

Un asistente ejecutivo con IA que prepara briefings, gestiona agenda y seguimientos, coordina stakeholders, redacta comunicaciones, rastrea compromisos e investiga decisiones.

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Ventas agénticas por WhatsApp

Un modelo de ventas donde agentes usan WhatsApp, CRM, tools, workflows y feedback loops para perseguir resultados de pipeline, no solo responder o enviar mensajes.

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Soporte agéntico por WhatsApp

Un modelo de soporte donde un agente usa WhatsApp, memoria, diagnóstico, conocimiento, workflows y feedback para investigar y resolver en pasos controlados.

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Cobranzas agénticas por WhatsApp

Un modelo de cobranzas donde un agente usa WhatsApp, cuentas, facturas, eventos de pago, política, tools y feedback para adaptar seguimiento, disputas y promesas.

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CX agéntico por WhatsApp

Un modelo de experiencia donde agentes usan WhatsApp, journey, sentimiento, memoria, tools, workflows y feedback para coordinar resultados entre equipos.

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Agente de KYC por WhatsApp

Un agente de KYC por WhatsApp es un agente de IA que orquesta la verificación know your customer de una institución financiera regulada desde WhatsApp. Vincula la conversación con un cliente y un canal, recopila consentimiento y evidencia permitida, coordina verificaciones documentales y biométricas con proveedores especializados y devuelve resultados estructurados a los workflows de onboarding y compliance.

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Agente de onboarding por WhatsApp

Un agente de IA que guía a un nuevo cliente durante la configuración, educación, recopilación de datos, tareas de activación y handoffs humanos dentro de una conversación por WhatsApp.

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Compañero de trabajo digital

Un compañero de trabajo digital o empleado digital es un sistema de IA al que se le asignan una función continua, contexto, tools, rutinas y responsabilidades medibles para trabajar junto con personas, en lugar de limitarse a responder prompts aislados.

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Empleado digital

Un compañero de trabajo digital o empleado digital es un sistema de IA al que se le asignan una función continua, contexto, tools, rutinas y responsabilidades medibles para trabajar junto con personas, en lugar de limitarse a responder prompts aislados.

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Compañero de equipo con IA

Un compañero de equipo con IA es un sistema de IA que comparte trabajo con un equipo mediante contexto persistente, responsabilidades asignadas, tools, rutinas, canales de colaboración y handoffs gobernados, en lugar de operar como un chatbot aislado.

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Asistente ejecutivo con IA

Un asistente ejecutivo con IA es un agente personal de IA que ayuda a una persona ejecutiva a gestionar comunicación, compromisos, información, reuniones y trabajo recurrente, preservando sus preferencias, permisos y autoridad de aprobación.

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Gateway de MCP

Un gateway de MCP es el punto de control entre los clientes o agentes de IA y los servidores MCP que usan. En lugar de permitir que cada cliente de escritorio, agente de código o aplicación interna se conecte directamente, la empresa canaliza el tráfico MCP por un límite gobernado. Un proxy MCP básico reenvía tráfico JSON-RPC. Un gateway agrega los controles necesarios para operar MCP en toda la empresa: catálogo de servidores aprobados, acceso basado en identidad, validación de sesiones OAuth, políticas por tool, controles de seguridad en runtime, rate limits, eventos de auditoría y analítica de uso. El gateway no vuelve seguro a un servidor MCP inseguro por sí solo. El servidor de origen todavía necesita autenticación segura, tools acotadas, inputs validados, outputs limitados y credenciales de mínimo privilegio. El gateway ofrece un lugar consistente para exigir esos requisitos antes de que una llamada llegue a sistemas de la empresa.

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Gobernanza de IA

La gobernanza de IA es el modelo operativo que decide qué sistemas de IA permite una empresa, qué datos y tools pueden usar, quién responde por ellos y qué evidencia se conserva cuando actúan. Incluye modelos, clientes de IA, agentes, prompts, servidores MCP, skills, plugins, credenciales y outputs. El plano técnico suele combinar un catálogo de capacidades aprobadas, políticas de identidad y acceso, LLM routing, gateways de MCP, controles de seguridad en runtime, límites de uso, traces, evaluaciones y respuesta a incidentes. Estos controles convierten la política en decisiones que permiten, niegan, modifican, pausan o mandan una acción a revisión. La gobernanza de IA no es un comité que revisa un documento una vez por año. Es un ciclo continuo: descubrir uso real, aprobar patrones útiles, aplicar controles en runtime, observar outcomes, investigar excepciones y actualizar el camino aprobado a medida que los equipos adoptan nuevos modelos y tools.

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Skills de agentes

Las skills de agentes son paquetes portables de conocimiento procedural que enseñan a un agente de IA cómo ejecutar una tarea específica y repetible. Una skill puede incluir instrucciones, scripts ejecutables, referencias, templates y otros recursos que el agente carga cuando la tarea los necesita. Según la especificación abierta Agent Skills, una skill es un directorio con un archivo SKILL.md obligatorio. Ese archivo contiene metadata YAML con nombre y descripción, seguida por instrucciones en Markdown. Los scripts, referencias y assets opcionales viven en el mismo paquete. Una skill no es una tool. Una tool le da al agente una acción como search-customer o create-task. La skill explica cuándo y cómo usar tools, qué secuencia seguir, qué estándares aplicar, qué output producir y cómo tratar casos límite.

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Skills de Claude

Las Skills de Claude son carpetas con instrucciones, scripts y recursos que Claude carga dinámicamente para tareas especializadas. Pueden codificar estándares de documentos, métodos de análisis, workflows de una organización o procedimientos personales sin mantener todas las instrucciones en cada conversación. Claude lee la metadata para decidir si una skill es relevante y luego carga las instrucciones completas y archivos de soporte de forma progresiva. Las skills pueden ser creadas por Anthropic, instaladas desde un directorio, subidas por una persona o provisionadas para una organización donde esté disponible. Las Skills de Claude siguen el formato abierto Agent Skills, por lo que el paquete subyacente puede funcionar fuera de Claude en sistemas que implementen la especificación. Skills de Claude nombra la experiencia de descubrimiento, activación, ejecución y gestión de Claude alrededor de ese formato.

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Biblioteca de skills

Una biblioteca de skills es un catálogo compartido donde personas y agentes pueden descubrir, instalar, habilitar, mantener y retirar skills reutilizables. Puede implementarse como un directorio gestionado, repositorio, base de datos o portal interno. La biblioteca guarda más que un link. Una entrada útil incluye nombre, descripción, owner, origen, versión, compatibilidad, tools necesarias, dependencias, permisos, estado de riesgo, uso y soporte. La biblioteca es distinta de una skill individual. La skill contiene el procedimiento y los recursos. La biblioteca hace que muchas skills sean encontrables y gobernables entre usuarios, equipos, runtimes y clientes de IA.

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CRM agéntico

Un CRM agéntico es un sistema de relación con clientes donde agentes de IA gobernados pueden interpretar contexto, planificar trabajo de varios pasos, actuar en canales y tools, verificar resultados y actualizar el registro del cliente. Un CRM tradicional guarda datos y espera que una persona decida qué hacer. Un CRM con IA puede resumir, predecir o completar campos. Un CRM agéntico va más allá: permite que agentes persigan objetivos acotados como calificar un lead, resolver una solicitud, recuperar una renovación o coordinar onboarding. El CRM sigue siendo el sistema de registro del cliente. Los agentes operan dentro de permisos, workflows y ownership definidos, y dejan evidencia durable de lo que leyeron, cambiaron, enviaron y completaron.

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Sistema de registro

Un sistema de registro es el sistema autorizado para crear y mantener datos confiables de un dominio o proceso. Un CRM puede ser el sistema de registro de relaciones con clientes, un ERP de transacciones, un HCM de empleados, billing de facturas y un MES del estado de producción. Que sea autorizado no significa que una sola aplicación contenga todos los hechos. El CRM puede ser owner de etapa e historial, billing de pagos y producto de entitlements. También es distinto de una fuente única de verdad. Esa vista puede combinar varios sistemas. El sistema de registro conserva la creación, corrección y ciclo de vida oficial dentro de su dominio.

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Sistema de registro con IA

Un sistema de registro con IA es un sistema operativo autoritativo que usa IA para capturar, estructurar, reconciliar, recuperar y mantener registros confiables sin perder ownership, provenance, permisos ni auditoría. La IA puede extraer hechos de conversaciones, sugerir relaciones, detectar conflictos y completar contexto. Eso no le da permiso para reescribir datos oficiales libremente. El sistema distingue hechos verificados, inferencias y cambios que requieren aprobación. En clientes, puede convertir llamadas, emails, WhatsApp, tickets, reuniones y eventos de producto en un modelo mantenido. El mismo patrón sirve para empleados, contratos, activos, proveedores o incidentes.

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